کنترل ۱۰۰ پهپاد به دست یک نفر!
تاریخ انتشار: ۱۹ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۱۱۰۱۰
تلاش پژوهشگران این دانشگاه سرانجام به توسعه یک رابط واقعیت مجازی به نام I ۳ منجر شد که به شخص فرمانده اجازه میدهد تا انبوهی پهپاد را در سطح بالا کنترل کند.
به گزارش ایسنا، نتایج یک مطالعه چهار ساله به تازگی توسط پژوهشگران دانشگاه ایالتی اورگان منتشر شده است تا نشان دهد چگونه یک انسان میتواند به تنهایی ۱۰۰ پهپاد را کنترل کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پژوهشگران دانشگاه ایالتی اورگان (OSU) به تازگی مطالعهای را منتشر کردهاند که نشان میدهد این امکان وجود دارد که یک نفر به تنهایی ۱۰۰ پهپاد یا بیشتر را فرماندهی کند.
این مطالعه که در مجله Field Robotics منتشر شد، نشان داد که چگونه یک نفر میتواند بدون اینکه در معرض اختلال قرار بگیرد، بر رباتهای زمینی و هوایی خودمختار نظارت کند.
به گفته پژوهشگران دانشگاه ایالتی اورگان، این یافتهها گامی مهم به سمت استفاده کارآمد و اقتصادی از گروه پهپادها در نقشهای مختلف، از اطفاء حریق گرفته تا تحویل بستهها و واکنش به بلایای طبیعی در محیطهای شهری را نشان میدهد.
جولی آدامز از کالج مهندسی دانشگاه ایالتی اورگان گفت: ما هنوز استفاده از تعداد زیادی از پهپادهای مخصوص تحویل کالاها را در ایالات متحده نمیبینیم، اما شرکتهایی هستند که آنها را در کشورهای دیگر مستقر کردهاند. استقرار پهپادهای تحویل در مقیاس تجاری منطقی است، اما نیاز به فردی دارد که مسئولیت تعداد بسیار زیادی از این پهپادها را بر عهده بگیرد. من نمیگویم کار ما یک راه حل نهایی است که نشان میدهد همه چیز خوب است، اما اولین گام به سمت تسهیل این نوع سیستم است.
مطالعه پژوهشگران دانشگاه ایالتی اورگان از برنامه تاکتیکهای تهاجمی ازدحام فعال (OFFSET) متعلق به آژانس پروژه تحقیقاتی پیشرفته دفاعی آمریکا (دارپا) برخاسته است.
آیا دوست دارید فرمانده یک دسته پهپاد باشید؟پژوهشگران طی چهار سال مجموعهای از ۲۵۰ وسیله نقلیه خودران (پهپادهای هوایی چند ملخه و کاوشگرهای زمینی) را برای جمعآوری اطلاعات در مناطق شهری که ساختمانها در آنها افق دید و ارتباطات ماهوارهای را مختل میکنند، مستقر کردند.
به گزارش پژوهشگران، از این گروهها در سایتهای آموزشی شهری نظامی برای جمعآوری اطلاعاتی استفاده شده است که پتانسیل افزایش ایمنی سربازان و غیرنظامیان آمریکایی را دارد.
آدامز، معاون مدیر سیستمهای مستقر و سیاست در مؤسسه رباتیک و سیستمهای هوشمند دانشگاه ایالتی اورگان میگوید: این پروژه مستلزم استفاده از فناوریهای آماده و ایجاد استقلال مورد نیاز برای استقرار آنها توسط یک انسان بود.
وی افزود: این کار همچنین نه تنها مستلزم توسعه سیستمها و نرمافزارهای مورد نیاز بود، بلکه همچنین رابط کاربری برای آن فرمانده باید تعریف میشد تا به یک انسان اجازه دهد این سیستمهای زمینی و هوایی را به نحو شایسته کنترل کند.
تلاش پژوهشگران این دانشگاه سرانجام به توسعه یک رابط واقعیت مجازی به نام I ۳ منجر شد که به شخص فرمانده اجازه میدهد تا انبوهی از پهپادها را در سطح بالا کنترل کند.
آدامز گفت: فرماندهان به صورت فیزیکی هر وسیله نقلیه را هدایت نمیکردند، زیرا یک انسان به تنهایی نمیتواند این تعداد وسیله نقلیه را کنترل کند.
ایده این است که فرمانده بتواند یک برنامه را برای اجرا انتخاب کند و بتواند مانند یک مربی فوتبال، تنظیمات جزئی را اعمال کند.
دادههای عینی از آزمایشات این سیستم نشان داد که یک انسان میتواند این سیستمها را در محیطهای مختلف مدیریت کند، چیزی که پیامدهای بسیار گستردهای فراتر از این پروژه دارد.
این مطالعه در چندین مرکز آموزش جمعی وزارت دفاع آمریکا انجام شد و با ورود وسایل نقلیه اضافی در هر ۱۰ دقیقه در طول هر تمرین میدانی چند روزه، میزان استرس و حجم کاری فرماندهان بررسی شد.
بیش از ۱۰۰ وسیله نقلیه برای ارزیابی میزان بار کاری فرماندهان در آخرین تمرین میدانی مورد استفاده قرار گرفت. به گزارش پژوهشگران این مطالعه، حسگرهای فیزیولوژیکی اطلاعات را به الگوریتمی تغذیه میکنند که بار کاری را بر اساس سطوح کانال حسی و بار کاری کلی تخمین میزند.
آدامز میگوید: فرمانده توانست ماموریتها را که اغلب در شرایط دمایی و وزش باد شدید و چالش برانگیز انجام میشد، با موفقیت انجام دهد.
گفتنی است، این مطالعه در مجله Field Robotics منتشر شده است.
منبع: فرارو
کلیدواژه: پهپاد قیمت طلا و ارز قیمت خودرو قیمت موبایل وسیله نقلیه سیستم ها یک انسان پهپاد ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۱۱۰۱۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی جهتگیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص میدهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، از آنجایی که هوش مصنوعی با سرعتی طوفانی بر عصر دیجیتال تسلط یافته است، تعیین مزایا و معایب این فناوری چالش برانگیزتر شده است. این امر، تعیین استانداردها و سیاستهای تنظیم فناوری را برای دولتهای سراسر جهان دشوارتر کرده است.
اکنون، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد انجام شده است به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر تشخیص جهتگیری سیاسی افراد میپردازد. در این مطالعه نشان داده شده است که جهتگیری سیاسی میتواند توسط انسان یا هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر چهره افراد پیشبینی شود، حتی زمانی که عواملی مانند سن، جنسیت و نژاد در نظر گرفته شده باشند.
کشف ارتباط میان تمایلات سیاسی و ویژگیهای چهره
پژوهشگران پاسخهای ۵۹۱ نفر از شرکتکنندگانی که پرسشنامههای سیاسی را پر کردهاند، مورد بررسی قرار دادند. آنها همچنین اسکن صورت افراد را توسط الگوریتم هوش مصنوعی و ارزیابیکنندههای انسان بررسی و ارتباط بین مورفولوژی چهره و ایدئولوژی سیاسی را پیدا کردند.
این مطالعه همچنین ۳۴۰۱ سیاستمدار از ایالات متحده، بریتانیا و کانادا را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.
به نظر میرسد هوش مصنوعی با ضریب همبستگی (r) برابر با ۰.۲۲ و انسانها با ضریب همبستگی ۰.۲۱، میتوانند به درستی جهتگیری سیاسی را پیشبینی کنند.
این دقت پیشبینی قابل توجه است، زیرا مقیاس جهتگیری سیاسی دارای سطح بالایی از همسانی داخلی (α کرونباخ = ۰.۹۴) بوده و با حذف همبستگی با متغیرهای جمعیتشناختی مانند سن، جنسیت و نژاد تنظیم شده است.
نتایج نشان داد که توانایی فناوری تشخیص چهره برای پیشبینی جهتگیری سیاسی به طور مشابه با روشهای پیشبینی موجود قابلیت پیشبینی را دارد.
نویسندگان تاکید کردند: این نشان دهنده ارتباط بین تمایلات سیاسی و ویژگیهای ذاتی چهره است که تا حد زیادی خارج از کنترل فرد است.
بر اساس این مطالعه، دقت پیشبینی الگوریتم با ضریب همبستگی ۰.۳۱ بیشتر شد. این نشان داد که در نظر گرفتن متغیرهای جمعیت شناختی با ویژگیهای چهره میتواند به طور قابل توجهی تواناییهای پیش بینی الگوریتم را بهبود بخشد.
در هنگام پیشبینی، این مطالعه ادعا کرده است که لیبرالها دارای چهرههای کوچکتر و ویژگیهای متحرک به سمت پایین هستند، در حالی که محافظهکاران ویژگیهای چهره متضادی را نشان میدهند.
قابلیت پیش بینی جهت گیری سیاسی از تصاویر استاندارد شده پیامدهای مهمی برای حفظ حریم خصوصی، تنظیم فناوری تشخیص چهره و درک منشاء و پیامدهای جهت گیری سیاسی دارد.
هوش مصنوعی جهتگیری سیاسی را از تصاویر چهره خنثی تشخیص میدهد
اکنون، این فناوری میتواند جهت گیری سیاسی افراد را فقط از روی تصاویر چهره خنثی آنها و علیرغم در نظر گرفتن عوامل جمعیتی مانند سن، جنسیت و قومیت تشخیص دهد.
این یافتهها منعکسکننده پیامدهای سیاسی نظارت بیومتریک است که از الگوریتمهای هوش مصنوعی استفاده میکند و تهدید جدیدی برای حریم خصوصی و استقلال سیاسی در عصر دیجیتال است.
محققان با تاکید بر نیاز فوری به مقابله با چالشهای عصر دیجیتال، اظهار داشتند: یافتههای ما بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی شخصی برای محققان، مردم و سیاستگذاران تاکید میکند.
این مطالعه در مجله امریکن سایکولوژیست منتشر شده است.
انتهای پیام/